GRADO 11° (ESTADÍSTICA) 2 PERIODO
GRADO 11°
ESTADÍSTICA
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| "juntos fortalecemos nuestra gran familia" |
BIENVENIDOS
Docente encargado
Duván Gamboa López
Un saludo fraterno.
Por medio de éste espacio vamos a desarrollar los trabajos y las explicaciones correspondientes a las temáticas de estadística (PERIODO 1).
El estudiante debe tener claro lo siguiente:
- El blog será una de las herramientas que junto a la plataforma de videollamadas grupales zoom y los correos electrónicos, servirán como medios de comunicación entre el profesor y los estudiantes, a través de los cuales se direccionarán las temáticas que conforman el primer periodo de estadística.
A continuación se estipulan las actividades que le corresponden a cada una de estas aplicaciones virtuales:
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| En el blog estarán las explicaciones de cada tema; estas explicaciones aparecerán en videos, audios, textos e imágenes diseñados por el docente encargado de acuerdo a lo que exija cada tema. Así mismo, se colgaran las actividades a realizar y las fechas de presentación. 
NORMAS A CUMPLIR EN LOS ENCUENTROS CON ZOOM
Durante las secciones en ZOOM realizaré preguntas a los estudiantes relacionadas con lo colgado en el blog previamente. (Tendré en cuenta la participación de cada estudiante)
Las inquietudes las pueden depositar en la barra de comentarios del blog o realizarlas en la reunión de zoom. No se usará el correo para hacer o responder preguntas.
att: DUVÁN GAMBOA LÓPEZ
DOCENTE ENCARGADO
TEMAS DEL PRIMER PERIODO
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
NOTA: Considerando la extensa pausa que hemos tenido, realizaremos un proceso de consolidación de algunos conceptos trabajados en las clases presenciales.
Recordemos ¿que es una probabilidad?
Estadísticamente una probabilidad se puede entender como la posibilidad que existe de que un determinado hecho probable realmente suceda. La idea de probabilidad está relacionada a lo largo de la historia con los juegos de azar. De forma general podemos decir que la probabilidad es el estudio y la medición cuantitativa de que un determinado hecho suceda.  Cuando hablamos de "un hecho probable" nos referimos a un suceso que dentro del espacio muestral racionalmente puede ocurrir, sin especificar que tan probable es que se de.Imaginémonos lanzar al mismo tiempo los siete dados del gráfico y luego pensemos que tan posible es que al caer los 7 dados, ........
Quizas, luego de realizar un breve análisis usted llegó a la conclusión de que el suceso 1 aunque en muy mínimas cantidades puede ocurrir (hecho probable), y que el suceso 2 considerando la naturaleza del experimento es un (hecho no probable).
Miremos el siguiente video y saquemos algunas conclusiones.
Luego del video podemos determinar que existen sucesos imposibles, posibles y muy posibles dependiendo de las características del experimento en cuestión.
En el encuentro con la plataforma ZOOM abordaremos los interrogantes. |
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2 PERIODO
01 DE JUNIO 2020
DUVÁN GAMBOA LÓPEZ
Cel: 3186702849
e-mail: 11lcvduvan@gmail.com
Blog: mirutavirtual2020.blogspot.com
Observe el vídeo:
Temas del segundo periodo
- Valor esperado y varianza
- Distribución binomial
- Distribución de poisson
09 DE JUNIO 2020 (MARTES)
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS
Las distribuciones de probabilidad discretas están incluidas en el marco del "cálculo de probabilidades", y son:
- Uniforme discreta
- Binomial
- Binomial negativa
- Geométrica
- Hipergeométrica
- De poisson
Describen como se distribuyen las probabilidades entre los valores de la variable
aleatoria.
En el caso de una variable aleatoria discreta x, la distribución de probabilidad
está definida por una función de probabilidad, denotada por f (x).
Distribución uniforme discreta
Describe el comportamiento de una variable discreta que puede tomar n valores distintos con la misma probabilidad cada uno de ellos.
Un caso particular de esta distribución, ocurre cuando los valores son enteros consecutivos.
Esta distribución asigna igual probabilidad a todos los valores enteros entre el límite inferior y el límite superior que definen el recorrido de la variable.
14 de junio del 2020
VARIABLES ALEATORIAS
Es un medio de describir o asignar a los resultados experimentales valores numéricos.
Recordemos que las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas.
Miremos otro ejemplo:
27 de junio del 2020
Valor esperado y varianza de una variable aleatoria discreta.
Para comprender ciertos enunciados dentro de esta temática debemos recordar algunas simbologías:
Ya que la distribución de probabilidad representa teóricamente poblaciones, algunas medidas servirán como parámetros poblacionales.
- El valor esperado, o tambien conocido como media, de una variable aleatoria, es una medida de localización o (tendencia) central de dicha variable. Se simboliza como E(X) y se define como el promedio ponderado de los valores de la variable X. Así,
Para calcular el valor esperado de una variable aleatoria discreta se debe multiplicar cada xi por f(xi), que es su probabilidad correspondiente y después sumar todos los productos obtenidos.
En este proceso tanto la varianza como la desviación estándar serán muy importante.
VARIANZA
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
03 JULIO DEL 2020
CONTINUAMOS CON EJERCICIOS REFERENTES AL VALOR ESPERADO Y LA VARIANZA
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